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Beschreibende Statistiken und Analysen rund um den Ball grafisch kompakt dargestellt.



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#BSCFCB Die @HerthaBSC benötigt weniger Chancen für ihre Tore, allerdings kompensiert es bei weitem nicht das Chan… https://t.co/U2pqMb9KLt
About 6 hours, 27 mins ago by: BStat (@michael_karbach)



Trainerwechsel und Spielstiländerungen in der Saison 19/20

Zu Beginn der Saison 19/20 gab es in der Bundesliga viele Trainerwechsel und dadurch bedingt typischerweise auch mehr oder minder starke Veränderungen im Spielstil der betroffenen Teams. Solche Veränderungen sind für ausgebildete Trainer erkennbar, für den gemeinen Fußballfan vielleicht nicht in allen Facetten. Wir wollen hier der Frage nachgehen, inwieweit mögliche Veränderungen signifikant auch in statistischen Spieldaten sichtbar sind. Dazu betrachten wir ausgewählte Spieldaten, die einen Spielstil charakterisieren. Im Einzelnen sind dies:

  • Laufdaten: Laufleistung und Sprints
  • Zweikampf: Fouls und Zweikampfquote
  • Passspiel: Ballbesitz und Passquote
  • Offensive: Torschüsse und xGoals
  • Defensive: Gegentorschüsse und Gegen-xGoals

Als Datenbasis legen wir die Spieldaten von Sport.de aus der Saison 18/19 und der Hinrunde 19/20 zugrunde und vergleichen im Wesentlichen zwei Teams mit jungen neuen Trainern:

  • Gladbach - D. Hecking $\rightarrow$ M. Rose,
  • Schalke 04 - D. Tedesco / H. Stevens $\rightarrow$ D.Wagner,

Im Einzelfall betrachten wir jedoch auch andere Teams, bei denen es zu markanten Verschiebungen in Spieldaten gekommen ist, insbesondere auch wegen der hier dargestellten Methode den #FCB, da in diesem Fall die Datenbasis für einen Vergleich deutlich kleiner ist und Aussagen bezüglich signifikanten Änderungen schwieriger sind.

Alle Spieldaten werden wir anhand der Mittelwerte (Mediane) und Schwankungen miteinander vergleichen und dabei auf statistische Signifikanz testen. Um dies grafisch zu verdeutlichen, stellen wir die Daten als sogenannte Box-Plots dar und führen t-Tests als Signifikanztest durch. Auf alle Details dieser Methoden werden wir hier nicht eingehen, die wesentlichen Merkmale jedoch anhand einfach verständlicher Beispiele anschaulich erklären.

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2019/12/26 14:28

Laufleistung 1.Bundesliga 19/20

Schauen wir uns die Bedeutung des Laufens für das Spielergebnis anhand zweier wichtiger Laufdaten an. Zum einen betrachten wir die Laufleistung (in km) und zum anderen die Zahl der Sprints pro Spiel je Team. Jedoch wichtiger als die jeweils absoluten Zahlen sind die Differenzen pro Spiel. Dies ist leicht verständlich, denn beide Spieldaten erhöhen bei positiver Differenz die Zahl der Spieler in der Nähe des Balles und reduzieren die Möglichkeit des Gegners den Ball einfach zum Mitspieler zu bekommen. Deswegen ist zu erwarten, dass beide Spieldaten-Differenzen einen positiven Effekt auf den Spielausgang besitzen. Wie stark dieser Zusammenhang ist, wollen wir im Folgenden analysieren und am Ende schließlich für jedes Team einzeln zeigen.

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2019/12/16 07:15

Formkurven 1.Bundesliga 19/20

Hier werden Formkurven der 1.Bundesliga Saison 2019/20 für alle Mannschaften gezeigt. Alle Kurven sind gleitende Mittel über 10 Spieltage. Zusätzlich zum Punkteschnitt sind noch die xGoals und Gegen-xGoals gezeigt zusammen mit einem schattierten Bereich zu den gemittelten geschossenen Toren und Gegentoren. Liegt der grüne Schatten über der grünen Kurve, so war das Team effizient oder glücklich in seinen Torchancen, liegt der grüne Schatten darunter, so war das Team ineffizient oder unglücklich im Toreschießen. Umgekehrt verhält es sich bei den Gegentoren. Liegt der rote Schatten oberhalb der roten Kurve, so war das Team ineffizient oder unglücklich im Verhindern von Toren aus Torchancen. Ebenso umgekehrt verhält es sich, wenn der rote Schatten unterhalb der roten Kurve liegt.


Alle xGoal-Daten stammen von Understat.com. Die Grafiken werden nach jedem Spieltag auf den neuesten Stand gebracht. Die Mannschaften sind alphabetisch geordnet.

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2019/12/10 13:59

Netzdiagramme von Fußballspielen

Ein Vergleich vieler verschiedener Spieldaten miteinander ist schwierig bis unmöglich, da zum einen Äpfel mit Birnen verglichen werden und zum anderen einige Spieldaten nicht mal eine große Relevanz bezüglich des Spielergebnisses besitzen. Eine geeignete Methode solche Vergleiche durchzuführen stellt das Netzdiagramm dar. Wir unterscheiden hier Netzdiagramme für Einzelspiele und Form-Netzdiagramme gemittelt über mehrere Spiele. Das Einzel-Netzdiagramm wollen wir derart gestalten, dass es den Charakter des Spiels darstellt, das Form-Netzdiagramm derart, dass es den Spielstil und die Form je zweier Teams miteinander vergleicht. Bei der Auswahl der Spieldaten ist zu bedenken, dass nicht für alle Wettbewerbe immer dieselben Spieldaten verfügbar sind.

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2019/12/01 08:24
  • Zuletzt geändert: 2018/08/04 08:57
  • von admin