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Prognosen zur 1.Bundesliga 2018/19
Wir vergleichen Prognosen und Ranglisten zur Bundesliga-Saison 2018/19, ähnlich wie in der letzten Bundesliga Saison 2017/18. Alle Prognosen sollten via Internet zugänglich sein und vor dem Saisonstart 24.08.18 - 20:30 veröffentlicht sein.
Seiten / Institute
Die Prognosen der folgenden 24 Institute und Seiten sind bisher aufgenommen:
- BIC =@BettingsIsCool Algorithmus: Basierend auf Wettdaten.
- BPR =Bundesliga-Prognose.de Algorithmus: Bundesliga-prognose.de
- BTP =Bundesliga-Tipp-Prognose Algorithmus: Simulation
- COM =Comunio.de Rangliste: Gesamtmarktwerte der Teams der Comunio User
- DRA =DRatings Algorithmus: basierend auf UEFA European Football Club Rankings
- ECI =EuroClubIndex Algorithmus : Basierend auf Rangliste @EuroClubIndex
- ELO =Club ELO Rangliste: ELO Rangliste 1.Bundesliga
- FDB =FootballDatabase Rangliste: eigene basierend auf Ergebnisse der letzten 12 Monate
- FTE =FiveThirtyEight Algorithmus basierend oauf Club Soccer Index by |FiveThirtyEight
- FUP =Fupro.de Algorithmus: Fupro-Prognose-Modell
- GAB =General-Anzeiger Bonn Experte: Letztjähriger Spitzenplatz!
- GOI =Goalimpact Algorithmus: basierend auf dem eigenen @goalimapct-Index
- HNA =HNA Experten: Sportredaktion der Hessische/Niedersächsische Allgemeine
- KIF =KickForm.de Algorithmus: Simulation auf Basis der Kickform-Formel!
- LST =Liga-Statistik.de Algorithmus: Spielergebnis-Simulation
- RAN =RAN Experten: Die RAN Bundesliga-Prognose
- SEW =SEW Soccer Analytics Algorithmus: Universität St.Gallen: Sports Economics Research Group.
- SOR =Soccer-Rating.com Rangliste: Eigene Rangliste Ergebnis- und Wettbasiert?
- SP1 =Sport1.de Experten: Sport1 unterstützt durch Stefan Effenberg
- SPO =Spiegel-Online Experten: Spiegel-Online
- TIC =Sportwetten.de Wettquoten: Explizite Quoten von Tipico.
- TMW =Transfermarkt.de Rangliste: Transfer Marktwert
- TON =T-Online Experten: Internetportal T-Online
- YPB =Youpriboo.com Algorithmus: Basierend auf den Stärken und Schwächen der Teams und dem Spielgeschehen.
Nicht alle Prognosen sind als solche auch deklariert. Einige Prognosen sind schlicht Ranglisten, basierend auf verschiedenen Indikatoren, wie historische Ergebnisse, Marktwerte und andere Kennzahlen.
Die nackten Zahlen als Referenz sind in der folgenden Tabelle angegeben.
Prognosen
| Team | BIC | BPR | BTP | COM | DRA | ECI | ELO | FDB | FTE | FUP | GAB | GOI | HNA | KIF | LST | RAN | SEW | SOR | SP1 | SPO | TIC | TMW | TON | YPB |
| FCB | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| S04 | 5 | 4 | 5 | 6 | 4 | 3 | 3 | 2 | 5 | 5 | 4 | 7 | 3 | 8 | 3 | 4 | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| TSG | 6 | 3 | 6 | 7 | 7 | 5 | 4 | 3 | 6 | 6 | 7 | 6 | 6 | 6 | 4 | 7 | 7 | 6 | 3 | 6 | 6 | 6 | 6 | 7 |
| BVB | 2 | 9 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 4 | 8 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| B04 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 4 | 2 | 4 | 4 | 2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| RBL | 4 | 10 | 3 | 5 | 5 | 6 | 6 | 7 | 4 | 3 | 5 | 8 | 5 | 3 | 10 | 6 | 3 | 3 | 6 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| VFB | 8 | 5 | 8 | 8 | 8 | 10 | 8 | 6 | 9 | 8 | 6 | 5 | 10 | 15 | 5 | 10 | 8 | 11 | 9 | 13 | 8 | 8 | 7 | 6 |
| SGE | 10 | 8 | 11 | 11 | 12 | 9 | 10 | 10 | 8 | 11 | 16 | 14 | 16 | 5 | 7 | 9 | 13 | 7 | 17 | 10 | 10 | 10 | 15 | 12 |
| BMG | 7 | 6 | 7 | 4 | 6 | 7 | 7 | 9 | 7 | 7 | 8 | 9 | 7 | 9 | 6 | 5 | 5 | 9 | 7 | 8 | 7 | 7 | 9 | 8 |
| BSC | 11 | 14 | 10 | 12 | 13 | 11 | 12 | 12 | 11 | 10 | 12 | 17 | 12 | 14 | 14 | 11 | 9 | 13 | 10 | 9 | 11 | 11 | 10 | 10 |
| SVW | 12 | 11 | 9 | 9 | 11 | 8 | 9 | 8 | 10 | 9 | 9 | 12 | 8 | 16 | 11 | 8 | 10 | 10 | 8 | 7 | 12 | 12 | 8 | 9 |
| FCA | 13 | 16 | 13 | 13 | 10 | 13 | 11 | 11 | 13 | 13 | 10 | 10 | 11 | 7 | 15 | 13 | 12 | 16 | 11 | 15 | 13 | 14 | 12 | 13 |
| H96 | 15 | 18 | 14 | 14 | 17 | 16 | 15 | 16 | 12 | 14 | 15 | 13 | 15 | 17 | 18 | 14 | 15 | 15 | 14 | 16 | 16 | 15 | 14 | 16 |
| M05 | 16 | 7 | 15 | 15 | 14 | 14 | 14 | 13 | 14 | 15 | 11 | 16 | 13 | 11 | 9 | 16 | 14 | 17 | 16 | 17 | 14 | 13 | 17 | 14 |
| SCF | 14 | 12 | 16 | 16 | 15 | 15 | 16 | 14 | 15 | 16 | 14 | 15 | 14 | 10 | 12 | 17 | 16 | 12 | 13 | 12 | 15 | 16 | 13 | 15 |
| WOB | 9 | 15 | 12 | 10 | 9 | 12 | 13 | 15 | 16 | 12 | 13 | 3 | 9 | 12 | 16 | 12 | 11 | 8 | 12 | 11 | 9 | 9 | 11 | 11 |
| F95 | 18 | 17 | 17 | 17 | 18 | 18 | 18 | 17 | 17 | 17 | 17 | 11 | 17 | 18 | 17 | 15 | 17 | 14 | 15 | 14 | 18 | 17 | 18 | 18 |
| FCN | 17 | 13 | 18 | 18 | 16 | 17 | 17 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 13 | 13 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 17 | 18 | 16 | 17 |
Die folgende Grafik gibt die Rangliste nach der mittleren Prognose an. Alle einzelnen Prognosen sind eingezeichnet, zusätzlich als dünner schwarzer Balken die Streuung. Eingeteilt sind Daten in 4 Gruppen: Wettquoten ($*$), Expertenmeinung ($\diamond$), Ranglisten ($\bullet$) und Algorithmen ($\Box$). Die letztere Gruppe kann sicher noch aufgeschlüsselt werden. Dies wird am Ende der Saison bei der Auswertung geschehen. Die drei besten Prognosen aus der letzten Saison SPO, GAB und GOI sind durch größere Symbole hervorgehoben.
Interessant ist wie groß die Schwankung für die einzelnen Teams sind, wie vermeintlich sicher sich als die Prognosen sind. In der folgenden Grafik sind die Teams nach Größe der Schwankung sortiert.
Vergleich der Prognosen
Schauen wir uns einen ersten Vergleich der mittleren Prognosen nach dem 11. Spieltag an. Dies ist in der folgenden Grafik gezeigt. Die roten Kreise geben die Platzierung am 11. Spieltag an. Die Abweichungen von der Prognose und der aktuellen Platzierung sind offenbar so groß, dass es noch keinen wirklichen Sinn ergibt die Einzelprognosen zu vergleichen.
Trotzdem wollen wir die mittleren Prognosen vergleichen und verwenden dazu die Differenz $d(m):=\mathsf{rg}_{p}(m)-\mathsf{rg}_{11}(m)$, wobei $\mathsf{rg}_{p}(m)$ die mittlere Prognose von Team $m$ und $\mathsf{rg}_{11}(m)$ der aktuellen Platzierung von Team $m$ nach dem 11.Spieltag ist. Diese Abweichung von der Prognose, kann man als Maß auffassen, wie gut die Teams bisher abgeschnitten haben! Um so größer $d$ ist, um so besser hat das Team abgeschnitten, um so kleiner um so schlechter. Ordnen wir die Teams nach der Größe von $d$, stehen oben die momentanen Saison-Gewinner und unten die Verlierer, alles immer in Bezug zur mittleren Prognose!
Die $+$-Zeichen markieren die aktuellen Prognose-Abweichungen. Ebenso sind, wie in der Grafik zuvor, die Standardabweichungen angegeben (Fehler). Dieser Fehler ist wichtig um einzuschätzen, ob die aktuelle Platzierung signifikant von der mittleren Prognose abweicht. Nur etwa die Plätze 7.-14. entsprechen den Erwartungen. Die absoluten Gewinner sind Frankfurt, Gladbach und Mainz. Auf der Verliererseite stehen klar Schalke, Stuttgart und Leverkusen als Schlusslicht.
Die Frage ist: Wie aussagekräftig ist diese Momentaufnahme? Um dies einzuschätzen schauen wir uns die gesamte Abweichung mittels des mittleren absoluten Fehlers an, der definiert ist durch:
$$
mae := \frac{1}{18}\sum_{m=1}^{18} \Big| \mathsf{rg}_{p}(m)-\mathsf{rg}_{11}(m)\Big| = 3.89.
$$
Dieser Wert ist tatsächlich vergleichsweise sehr hoch. Die Bundesliga ist also zur Zeit sehr untypisch abweichend, im Mittel der letzten 20 Jahre liegt diese Abweichung $mae$ zum Endstand bei etwa 3! In der Premier League (12.Spieltag) ist alles schon deutlich konsolidierter.
(Für eine ausführliche Diskussion schaue man hier (in Englisch)).
Beste Vorhersage
Im Folgenden ist die beste Vorhersage bzgl. des mittleren absoluten Fehlers mae, zusammen mit dem Korrelationskoeffizienten r in der ersten Spalte gelistet. Die drei besten Vorhersagen nach dem 11. Spieltag kommen von KickForm.de, Peter Ahrens von Spiegel-Online, SEW Soccer Analytics und EuroClubIndex.
Fazit
Dies ist eine Momentaufnahme, ein erstes Fazit kommt nach der Winterpause!