In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie groß der Unterschied relevanter Spieldaten (Kicker.de) für die Heim- und Gastmannschaft in der Saison 2017/18 gewesen ist. Die Relevanz ist sicherlich nicht klar definiert, wir schauen uns der übersicht halber die Laufleistung (Ll) , den Ballbesitz (Bb) und die Zweikampfquote (Zq) an. Dies sind Spieldaten, von denen man annehmen würde, dass aus verschiedenen Gründen signifikante Unterschiede für das Heim- und Gastteam existieren.

Betrachten wir zunächst die reinen globalen Daten aller Spiele und aller Spiele ohne die des FCBs, sowie die kumulierten Werte der drei Spielzeiten von 14/15-16/17:

Der Unterschied zwischen der mittleren Punktzahl von Heim- zu Gastteam (P.H:P.G) ist deutlich signifikant. Die Unterschiede in den mittleren Spieldaten Ballbesitz (Bb) und Zweikampfquote (Zq) sind nicht offensichtlich signifikant, die Laufleistung scheint sich nicht signifikant zu unterscheiden. Um dies numerisch zu quantifizieren verwenden wir den Einstichproben-t-Test für Bb und Zq, sowie den Zweistichproben-t-Test für abhängige Zufallsvariablen für die Ll und schauen, ob die Mittelwerte signifikant voneinander abweichen. Die p-Werte der t-Tests sind in der folgenden Tabelle zusammengefasst:

Das bedeutet, dass sich die Zweikampfquoten-Mittelwerte signifikant voneinander unterscheiden, die Ballbesitzquote schwach signifikant und die Laufleistungs-Mittelwerte sich wohl nicht signifikant unterscheiden. Beides sind Aussagen im Grenzbereich, wie insbesondere auch die 3-Jahresmittel mit sehr ähnlichen Mittelwerten zeigen. Die entsprechenden Werte für die Gesamtdaten ohne die Spiele des FCBs weichen nur geringfügig davon ab, deswegen gelten hier dieselben Aussagen.

Dies sind bis hier hin jeweils die Daten über alle Spiele gemittelt. Betrachten wir differenzierter, wenn das Heimteam gewinnt, verliert oder unentschieden spielt. In den folgenden Diagrammen sind jeweils alle 306 Spiele der Saison durch Punkte markiert, mit folgender der Bedeutung:

• $\bullet$ : Sieg Heimteam
• $\bullet$ : Unentschieden
• $\bullet$ : Niederlage Heimteam

In allen Diagrammen tragen wir die Daten des Heimteams gegen die des Gastteams auf. Dabei ist zu berücksichtigen, dass bei der Ballbesitzquote und der Zweikampfquote eine vollständige Antikorrelation vorhanden ist und somit die Punkte auf einer Geraden liegen. Deswegen liegen sehr viele Punkte direkt übereinander. Um diese Verteilung grafisch darzustellen ist ein Balkendiagramm der Punkteverteilung (S-U-N) oben bzw. rechts dargestellt. Das obere Balkendiagramm stellt jeweils die Anzahl der Spiele des Gastteams unterhalb des betrachteten Balkens dar, rechts die Verteilung der Spiele des Heimteams, jeweils für einen Sieg des Heimteams ( $\bullet$ ), eine Niederlage ( $\bullet$ ) oder ein Unentschieden ( $\bullet$ ).

In den Diagrammen ist eine graue Diagonale eingetragen. Für Punkte die oben links der Geraden liegen, hat das Heimteam den größeren Wert der betrachteten Spieldate und unten rechts das Gastteam. Die zugehörigen Prozent-Anteile an den Siegen, Unentschieden und Niederlagen zusammen mit den mittleren Spieldaten-Verhältnisse sind numerisch angegeben. Ebenso das erzielte Punkteverhältnis der Spiele oberhalb bzw. links zu denen unterhalb bzw. rechts der Geraden.

Da der der FCB bei vielen Spieldaten eine Ausnahme bildet, sind die Spiele mit Beteiligung des FCB zusätzlich mit: Heim = $\square$, Auswärts = $\Large\diamond$, gekennzeichnet.

Der Heimvorteil ist statistisch gesehen ein deutlich und großer Vorteil. Die Punktequote zwischen Heim- und Auswärtsteam von 1.63:1.09 (17/18) ist dabei über die letzten 4 Jahre erstaunlich konstant. Am wenigsten trägt zu dieser Quote ein hoher Ballbesitz bei. Die Zweikampfquote aber insbesondere die Laufleistung sind deutlich positiv mit einem Sieg des Heimteams korreliert. „Wir wollen euch kämpfen sehen!“(?)