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 ===== Statistisches zur Hinrunde der Borussia ===== ===== Statistisches zur Hinrunde der Borussia =====
  
-Im Folgenden schauen wir uns Zusammenhänge verschiedener Spieldaten der Borussia aus der Bundesliga Hinrunde 2017/18 an. Die Grundlage der Analyse bilden die Daten von [[http://​www.kicker.de|Kicker.de]] und [[https://​understat.com/​league/​Bundesliga|understat.com]]. Eine grafische Übersicht der gesammelten Daten ist [[:​statistik-1718|hier]] zusammengestellt. ​+Im Folgenden schauen wir uns Zusammenhänge verschiedener Spieldaten der Borussia aus der Bundesliga Hinrunde 2017/18 an. Die Grundlage der Analyse bilden die Daten von [[http://​www.kicker.de|Kicker.de]] und [[https://​understat.com/​league/​Bundesliga|understat.com]]. Eine grafische Übersicht der gesammelten Daten ist [[1718:​statistik|hier]] zusammengestellt. ​
  
 Das Ziel des Artikels ist es ausgewählte Zusammenhänge ([[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Korrelatio|Korrelationen]]) der Spieldaten zu quantifizieren und wenn möglich zu bewerten. Das Auffinden oder Verwerfen von Spieldaten-Korrelationen werden wir über [[https://​de.wikibooks.org/​wiki/​Statistik:​_Korrelationsanalyse|Korrelationsanalysen]] durchführen und sogenannte [[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Klassisches_lineares_Modell|lineare Modelle]] betrachten. Wir werden dabei annehmen, dass die Voraussetzung zur Anwendbarkeit dieser Modelle erfüllt sind. Die Überprüfung dieses Sachverhaltes ist im Allgemeinen ein sehr schwieriges Problem, welches wir hier an dieser Stelle nicht führen können. Viele der Untersuchungen und der dargestellten Zusammenhänge sind mehr //Fun Facts// als statistisch stichhaltig begründet. Der [[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Zufallsstichprobe|Stichprobenumfang]] ist dafür zu klein. Im Laufe der Saison wird sich dies ein wenig verbessern ohne jedoch hinreichend groß zu werden. ​ Das Ziel des Artikels ist es ausgewählte Zusammenhänge ([[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Korrelatio|Korrelationen]]) der Spieldaten zu quantifizieren und wenn möglich zu bewerten. Das Auffinden oder Verwerfen von Spieldaten-Korrelationen werden wir über [[https://​de.wikibooks.org/​wiki/​Statistik:​_Korrelationsanalyse|Korrelationsanalysen]] durchführen und sogenannte [[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Klassisches_lineares_Modell|lineare Modelle]] betrachten. Wir werden dabei annehmen, dass die Voraussetzung zur Anwendbarkeit dieser Modelle erfüllt sind. Die Überprüfung dieses Sachverhaltes ist im Allgemeinen ein sehr schwieriges Problem, welches wir hier an dieser Stelle nicht führen können. Viele der Untersuchungen und der dargestellten Zusammenhänge sind mehr //Fun Facts// als statistisch stichhaltig begründet. Der [[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Zufallsstichprobe|Stichprobenumfang]] ist dafür zu klein. Im Laufe der Saison wird sich dies ein wenig verbessern ohne jedoch hinreichend groß zu werden. ​
  
-Die gängigsten und bekanntesten Spieldaten sind: [[:​statistik-1718|Ballbesitz,​ Zweikampf- und Passquote, Laufleistung,​ Ecken, Abseits und Fouls]]. Wer die über 100 Borussia-Ecken am Stück in der Schubert-Saison ohne Tor miterlebt hat, stimmt vermutlich zu, dass hier nicht viel statistisches abzulesen sein wird. Ähnlich uninteressant - wenn auch aus anderen Gründen - scheinen Abseits und Fouls pro Spiel zu sein. Deswegen lassen wir diese Spieldaten hier außen vor und konzentrieren uns auf Ballbesitz, Zweikampfquote,​ Passquote, Torschüsse und Laufleistung. Wir wollen der Frage nachgehen: //Wie groß ist der Zusammenhang der Spieldaten zum Spielergebnis und welche Spieldaten hängen voneinander ab?//  ​+Die gängigsten und bekanntesten Spieldaten sind: [[1718:​statistik|Ballbesitz,​ Zweikampf- und Passquote, Laufleistung,​ Ecken, Abseits und Fouls]]. Wer die über 100 Borussia-Ecken am Stück in der Schubert-Saison ohne Tor miterlebt hat, stimmt vermutlich zu, dass hier nicht viel statistisches abzulesen sein wird. Ähnlich uninteressant - wenn auch aus anderen Gründen - scheinen Abseits und Fouls pro Spiel zu sein. Deswegen lassen wir diese Spieldaten hier außen vor und konzentrieren uns auf Ballbesitz, Zweikampfquote,​ Passquote, Torschüsse und Laufleistung. Wir wollen der Frage nachgehen: //Wie groß ist der Zusammenhang der Spieldaten zum Spielergebnis und welche Spieldaten hängen voneinander ab?//  ​
  
 Bevor wir mit der eigentlichen Analyse beginnen, schauen wir uns zunächst konkrete Zusammenhänge an, die die Begriffe **Korrelation**,​ **Anti-Korrelation** und **Nicht-Korrelation** verdeutlichen und tun dies an Beispielen für die es eine vernünftige und nachvollziehbare Erklärung gibt. Diese Zusammenhänge sind nicht besonders tiefsinnig, interessant wird aber die Ausprägung der Korrelationen sein, die der [[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Korrelationskoeffizient|Korrelationskoeffizient]] **r** quantifiziert. Bevor wir mit der eigentlichen Analyse beginnen, schauen wir uns zunächst konkrete Zusammenhänge an, die die Begriffe **Korrelation**,​ **Anti-Korrelation** und **Nicht-Korrelation** verdeutlichen und tun dies an Beispielen für die es eine vernünftige und nachvollziehbare Erklärung gibt. Diese Zusammenhänge sind nicht besonders tiefsinnig, interessant wird aber die Ausprägung der Korrelationen sein, die der [[https://​de.wikipedia.org/​wiki/​Korrelationskoeffizient|Korrelationskoeffizient]] **r** quantifiziert.
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