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Beschreibende Statistiken und Analysen rund um den Ball grafisch kompakt dargestellt.



Timeline of @michael_karbach

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@QNut85 @Bundesliga_DE Es sollte keineswegs eine Ursache-Wirkungs-Aussage sein, sondern lediglich die Feststellung, dass es so herum ist.
About 6 days, 7 hours ago by: BStat (@michael_karbach)



Noten aller Spieler über alle Spieltage

Die Farben der Punkte stammen von den Portalen:

Zur Nomenklatur der Grafiken:

  • # Die Anzahl der benoteten Spiele.
  • Die kleineren grünen Noten in Rechtecken sind die Notenmittelwerte des Spieltages.
  • min[Ø] Beste mittlere Note der Saison.
  • max[Ø] Schlechteste mittlere Note der Saison.
  • #[Ø-Team]< Anzahl der Male, in der ein Spieler besser war als der Schnitt der Mannschaft,
  • #[Ø-Team]> Anzahl der Male, in der ein Spieler schlechter war als der Schnitt der Mannschaft.


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2018/12/25 18:31

Formkurven 1.Bundesliga 18/19

Hier werden Formkurven der 1.Bundesliga Saison 2018/19 für alle Mannschaften gezeigt. Alle Kurven sind gleitende Mittel über 10 Spieltage. Zusätzlich zum Punkteschnitt sind noch die xGoals und Gegen-xGoals gezeigt zusammen mit einem schattierten Bereich zu den gemittelten geschossenen Toren und Gegentoren. Liegt der grüne Schatten über der grünen Kurve, so war das Team effizient oder glücklich in seinen Torchancen, liegt der grüne Schatten darunter, so war das Team ineffizient oder unglücklich im Toreschießen. Umgekehrt verhält es sich bei den Gegentoren. Liegt der rote Schatten oberhalb der roten Kurve, so war das Team ineffizient oder unglücklich im Verhindern von Toren aus Torchancen. Ebenso umgekehrt verhält es sich, wenn der rote Schatten unterhalb der roten Kurve liegt.


Alle xGoal-Daten stammen von Understat.com. Die Grafiken werden nach jedem Spieltag auf den neuesten Stand gebracht. Die Mannschaften sind alphabetisch geordnet.

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2018/12/08 11:50

Form charts in Premier League 18/19

Here you see form graphs for Premiere League season 2018/19 for all clubs. The graphics show the moving averages of points over 10 games, as well as the averaged xGoals and xGoals against of the teams. Furthermore, the green shaded area marks the region to the averaged scores. If this area is above the thick green line, the teams over performs, if it is below the team under performs. Similarly, but vice versa for the red shaded area from the goals against. Above the red line means under performing, below over performing.

All data are collected from Understat.com. The charts will usually be updated after finishing a game day. The order of teams is alphabetically and the same as in predictions for 2018/19.

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2018/12/07 16:59

Wie groß ist der Einfluss des Zufalls im Fußball?

Wir wollen einen Versuch unternehmen, um die Bedeutung des Zufalls im Fußball zu quantifizieren. Dies ist ein äußerst schwieriges Unterfangen und viele denkbare Zugänge sind möglich. Der Zufall spielt eine deutlich größere Rolle, als der gemeine Fußballfan wohl vermuten würde. Simuliert man eine Liga gleich starker Mannschaften mit realistischen Zufallsergebnissen, so beträgt der Punktunterschied zwischen dem ersten und letzten der Liga etwa 30 Punkte (A. Werner, MDMV 19, 2011)! Jedoch mischt sich die zufällige Komponente eben auch mit dem Einfluss der Qualität der Spieler. Dies auseinander zu halten ist eine mehr als schwierige Aufgabe.

Wie könnte man den Zufall quantifizieren? Wir versuchen dies anhand von knappen Spielen zu tun. Die Frage ist nur, was ist ein knappes Spiel? Unsere Definition eines knappen Spiels wird über die Torchancen-Differenz formuliert, für letztere Größe verwenden wir xGoals. Die Idee hinter diesem Vorgehen ist die, dass bei etwa gleichen Torchancen vornehmlich der Zufall entscheidet, ob eine gegebene Torchance in ein Tor verwandelt wird. Selbstverständlich entscheidet nicht nur der Zufall, ob eine Torchance zu einem Tor führt, sondern eben auch die Qualität des Schützen und die des Torwartes. Mittelt man über alle solche Torchancen, wird eine Abweichung von dem idealen Mittelwert unter Umständen eine Aussage ermöglichen, wie groß in etwa der Anteil des Zufalls im Vergleich zur Spieler-Qualität ist. Zumindest ist dies die Hoffnung!

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2018/12/03 15:16

Leistungsdaten 1.Bundesliga 18/19

Hier werden die Leistungsspieldaten-Differenzen der Laufleistung und Zweikampfquote der 1.Bundesliga Saison 2018/19 für alle Mannschaften gezeigt. Alle Daten stammen von Kicker.de. Die Grafiken werden nach jedem Spieltag auf den neuesten Stand gebracht. Die Mannschaften sind alphabetisch geordnet.

Die Erklärung der präsentierten Daten ist in der folgenden Grafik kurz erklärt.

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2018/11/24 10:43
  • Zuletzt geändert: 2018/08/04 08:57
  • von admin