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+===== Prognosen zur 1.Bundesliga 2019/20 =====
+Wir vergleichen Prognosen und Ranglisten zur Bundesliga-Saison 2019/20. Alle Prognosen sollten via Internet zugänglich sein und vor dem Saisonstart 16.08.19 - 20:30 veröffentlicht sein.
+==== Seiten / Institute ====
+Die //Prognosen// der folgenden 22 Institute und Seiten sind bisher aufgenommen:
+  * BPR [[https://www.bundesliga-prognose.de/1/2019/Abschlusstabelle/|Bundesliga-Prognose.de]] Algorithmus: Simulation ähnlich zu BSD
+  * BST [[https://www.bundesliga-statistik.de/#progabschluss&liga=1.%20Bundesliga&saison=2019/20|Bundesliga-Statistik]] Algorithmus: Simulation
+  * BTP [[http://bundesliga-tipp-prognose.de/bundesliga-tipp-prognose|Fußballprognose]] Algorithmus: Simulation
+  * COM [[https://stats.comunio.de/toplist/clubmv-Marktwerte_Top_Clubs|comunio.de]] Ranking: Fiktiver Spieler Marktwert durch Handel der Spieler
+  * ECI [[https://www.euroclubindex.com/league-odds/|EuroClubIndex]]  Algorithmus:  Basierend auf Rangliste [[https://twitter.com/EuroClubIndex|@EuroClubIndex]]
+  * ELO [[http://clubelo.com/2019-08-14/GER|ClubElo]] Ranking: Elo-Wertung orientiert an der Elo-Schach-Rangliste
+  * FDB [[https://footballdatabase.com/ranking/germany/1|Football Data Base]]  Rangliste: Basierend auf Ergebnisse der letzten 12 Monate
+  * GAB - [[http://www.general-anzeiger-bonn.de/sport/fussball/national/GA-Redaktion-tippt-Bundesliga-Saison-20192020-article4166001.html|General-Anzeiger Bonn]] Experten: Redaktion GAB [[1718:prognose_analyse|2.Platz Saison 17/18]]
+  * GOI [[https://twitter.com/Goalimpact/status/1162228414637469697|Goalimpact]] Algorithmus: basierend auf dem eigenen Spielerbasierten [[https://twitter.com/Goalimpact|@Goalimapct]]-Index [[1718:prognose_analyse|3.Platz Saison 17/18]]
+  * ITM [[https://www.itm-p.com/bundesliga-2019-20|ITM Predictive]] Algorithmus: Machine-Learning
+  * MFD [[https://www.marktforschung.de/aktuelles/marktforschung/bundesliga-prognose-borussia-dortmund-gewinnt-deutsche-meisterschaft/|marktforschung.de]] Marktforschung: System1Research Aktienspiel mit 900 Teilnehmern
+  * RPS [[https://twitter.com/_giannicosta/status/1161744411551776768|Gianni Costa]] Experte: Resorleiter Sport RPO [[ https://twitter.com/rpo_sport|@rpo_sport]]
+  * RTE [[https://twitter.com/Rasenfunk/status/1160670152846913538|Rasenfunk]] Experte: [[https://twitter.com/TobiasEscher|@Tobias Escher]] bei [[https://twitter.com/Rasenfunk|@Rasenfunk]]
+  * SEW [[https://sew.unisg.ch/empirische-wirtschaftsforschung/sports-economics-research-group/soccer-analytics|SEW Soccer Analytics]] Algorithmus: Universität St.Gallen - Sports Economics Research Group [[1819:prognosen_bl|4.Platz in der Saison 18/19]]
+  * SOR [[http://www.soccer-rating.com/Germany/|Soccer-Rating.com]] Rangliste: Basierend auf eigene Rangliste Ergebnis- und Wettbasiert? [[1819:prognosen_bl|1.Platz in der Saison 18/19]]
+  * SP1 - [[https://www.sport1.de/fussball/bundesliga/2019/08/bundesliga-formtabelle-vor-saisonstart-mit-bvb-fc-bayern#id=f5bb6fdc-bddb-11e9-b08e-b8ca3a67761c|Sport1.de]] Experten: Thomas Helmer, Stefan Effenberg, Mario Basler, Marcel Reif und Reinhold Beckmann
+  * SPI [[https://projects.fivethirtyeight.com/soccer-predictions/bundesliga/|SoccerPowerIndex]] Algorithmus: by [[http://twitter.com/fivethirtyeight|FiveThirtyEight]]
+  * SPO [[https://www.spiegel.de/fotostrecke/so-wird-die-saison-nummer-eins-nummer-acht-fotostrecke-170150.html|SpiegelOnline]] Experte: [[|Peter Ahrens]] [[1819:prognosen_bl|2.Platz in der Saison 18/19]], [[1718:prognose_analyse|1.Platz in der Saison 17/18]]
+  * TMW [[https://www.transfermarkt.de/1-bundesliga/marktwerteverein/wettbewerb/L1|Transfermarkt.de]] Rangliste: Transfer Marktwert zum Saisonstart - [[1819:prognosen_bl|3.Platz in der Saison 18/19]]
+  * TND [[https://twitter.com/Dagobert95/status/1161607872792408064|Thomas Nowag]] Experte [[https://sid.de|sid.de]]
+  * TON [[https://www.t-online.de/sport/fussball/bundesliga/id_86209080/bundesliga-so-tippt-die-t-online-sport-redaktion-die-saison-2019-2020.html|T-Online]] Experten: Internetportal T-Online
+  * WET [[https://www.wettfreunde.net/deutscher-meister-wetten/|Wettanbieter]] Wetten: Mittelwert von 7 populären Wettanbieter
+  * YPB - [[https://www.youpriboo.com/download/prognose201920.jpg|Youbriboo.com]] Algorithmus:   Basierend auf den Stärken und Schwächen der Teams und dem Spielgeschehen
+Nicht alle //Prognosen// sind als solche auch deklariert. Einige Prognosen sind schlicht Ranglisten, basierend auf verschiedenen Indikatoren, wie historische Ergebnisse, Marktwerte und andere Kennzahlen. Die Überflutung von Prognosen der Wettanbieter, die sich auch nich dramtisch unterscheiden wurden zusammengefasst indem die Quoaten von 7 populären Wettanbieter (bet365, interwetten, betano, tipico, bet3000, betway, unibet) gemittelt wurden.
+Die nackten Zahlen als Referenz sind in der folgenden Tabelle angegeben.
+=== Prognosen ===
+|Team |BPR|BST|BTP|COM|ECI|ELO|FDB|GAB|GOI|ITM|MFD|RPS|RTE|SEW|SOR|SPI|SPO|TMW|TND|TON|WET|YPB|ST|
+| KOE | 14| 14| 16| 13| 13| 16| 16| 13| 6 | 17| 12| 11| 10| 15| 12| 14| 13| 15| 16| 15| 14| 15||
+| FCU | 12| 13| 17| 17| 16| 17| 18| 18| 10| 7 | 14| 13| 16| 18| 17| 17| 17| 17| 15| 14| 17| 13||
+| M05 | 11| 11| 12| 12| 12| 10| 10| 9 | 18| 12| 16| 16| 13| 12| 15| 10| 11| 12| 10| 13| 13| 16||
+| B04 | 3 | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 7 | 4 | 5 | 2 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 5 ||
+| BVB | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 ||
+| BMG | 6 | 5 | 7 | 5 | 8 | 9 | 9 | 4 | 8 | 8 | 4 | 5 | 6 | 5 | 7 | 7 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 ||
+| SGE | 17| 17| 9 | 8 | 4 | 5 | 6 | 12| 12| 11| 6 | 6 | 9 | 9 | 8 | 6 | 10| 10| 12| 6 | 8 | 9 ||
+| FCA | 18| 18| 14| 14| 15| 15| 15| 16| 13| 15| 17| 17| 15| 14| 18| 16| 16| 13| 18| 17| 15| 17||
+| FCB | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 1 | 1 | 2 ||
+| S04 | 10| 10| 10| 11| 10| 11| 13| 7 | 14| 10| 9 | 7 | 11| 8 | 9 | 11| 9 | 9 | 13| 9 | 9 | 8 ||
+| F95 | 13| 12| 15| 16| 17| 13| 11| 17| 15| 12| 15| 15| 17| 16| 11| 13| 18| 16| 11| 16| 12| 14||
+| BSC | 16| 16| 11| 10| 11| 12| 12| 6 | 16| 13| 10| 10| 8 | 7 | 13| 12| 7 | 8 | 8 | 11| 11| 10||
+| RBL | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 ||
+| SCF | 8 | 8 | 13| 15| 14| 14| 14| 14| 17| 16| 13| 14| 14| 13| 14| 15| 14| 14| 14| 12| 16| 12||
+| P07 | 15| 15| 16| 18| 18| 18| 17| 15| 11| 18| 18| 18| 18| 17| 16| 18| 15| 18| 17| 18| 18| 18||
+| SVW | 9 | 9 | 8 | 9 | 6 | 7 | 5 | 8 | 9 | 9 | 7 | 9 | 7 | 11| 6 | 9 | 8 | 11| 9 | 7 | 10| 7 ||
+| TSG | 5 | 7 | 5 | 6 | 7 | 6 | 7 | 11| 5 | 5 | 8 | 8 | 12| 10| 5 | 5 | 12| 7 | 7 | 10| 6 | 11||
+| WOB | 7 | 6 | 6 | 7 | 9 | 8 | 8 | 10| 3 | 6 | 11| 12| 3 | 6 | 10| 8 | 6 | 6 | 6 | 8 | 7 | 6 ||
+Die folgende Grafik gibt die Rangliste nach der mittleren Prognose an. Alle einzelnen Prognosen sind eingezeichnet, zusätzlich als grauer Balken die Streuung. Eingeteilt sind die Daten in 4 Gruppen: **Wettquoten** ($*$), **Expertenmeinungen** ($\diamond$), **Ranglisten** ($\bullet$) und **Algorithmen** ($\Box$). Die letztere Gruppe kann sicher noch aufgeschlüsselt werden. Dies wird am Ende der Saison bei der Auswertung geschehen. Die drei besten Prognosen aus der letzten Saison **SOR, SPO** und **TMW** sind durch größere Symbole hervorgehoben.  Ganz besonders hervorgehoben ist die Prognose von **SpiegelOnline** vertreten durch [[https://twitter.com/Peter_Ahrens|Peter Ahrens]] als Zweit- und Erstplatzierter der vergangenen **beiden** Jahre.
+{{1920:pred_bl.png?640}}
+Hier ein paar bemerkenswerte Beobachtungen:
+  * Der **FCB** ist nicht mehr wie in den letzten Jahren der eindeutige Meisterschaftsfavorit. Tatsächlich ist die Prognose-Schwankung größer als beim **BVB**.
+  * Es wird ein Zweikampf um die ersten beiden Plätze zwischen dem **FCB** (1.4 ± 0.8) und dem **BVB** (1.8 ± 0.4) erwartet sowie ein Zweikampf um die Plätze 3 **RBL** (3.5 ± 0.6) und 4 **B04** (3.9 ± 1.2).
+  * Es gibt eine deutliche Champions League Lücke zu den Euroleague-Plätzen von über 2 Rängen! In der [[1920:predictions_pl|Premiere League]] kommt die Lücke nach Platz 6!
+  * Die größte Wundertüte der Saison scheint die **SGE** zu sein, die eine Prognose-Schwankung von über 3 Plätzen aufweist und eine Spannweite von Platz 4 bis 17 in den Prognosen besitzt!
+  * Erstaunlich ist die niedrige und vergleichsweise einheitliche Einschätzung zu **S04** (10.1 ± 1.9).
+  * Das Bild bei den Aufsteigern ist im Mittel einheitlich **KOE** (13.6 ± 2.6), **FCU** (15.4 ± 2.9) und **P07** (16.9 ± 1.8), aber mit einheitlich großen Abweichungen in Richtung deutlich besserer Platzierung in der Einschätzung durch [[https://twitter.com/Goalimpact/status/1162228414637469697|@Goalimpact (GOI)]].
+Interessant ist deswegen, wie groß die Schwankung für die einzelnen Teams sind, wie vermeintlich //sicher// die //Prognosen// sind. In der folgenden Grafik sind die Teams nach Größe der Schwankung sortiert und der mittlere prognostizierte Tabellenplatz als schwarzer Punkt.
+{{1920:pred_sd_bl.png?640}}
+\\ \\
+Eine erste Auswertung folgt nach dem 10. Spieltag.
+/*
+==== Vergleich der Prognosen ====
+Schauen wir uns einen ersten Vergleich der mittleren Prognosen nach dem 34. Spieltag an. Dies ist in der folgenden Grafik gezeigt. Die roten Kreise geben die Platzierung am 34. Spieltag an. Die mittlere Prognose mit Schwankung ist durch ein $+$-Zeichen und grauem Fehlerbalken markiert.
+{{1920:pred_bl_st.png?640}}
+Betrachten wir die mittleren Prognosen und vergleichen dazu die Differenz $d(m):=\mathsf{rg}_{p}(m)-\mathsf{rg}_{34}(m)$, wobei $\mathsf{rg}_{p}(m)$ die mittlere Prognose von Team $m$ und $\mathsf{rg}_{34}(m)$ der aktuellen Platzierung von Team $m$ nach dem 34.Spieltag ist. Diese Abweichung von der Prognose, kann man als Maß auffassen, //wie gut die Teams abgeschnitten haben!// Um so größer $d$ ist, um so besser hat das Team abgeschnitten, um so kleiner um so schlechter. Ordnen wir die Teams nach der Größe von $d$, stehen oben die Saison-Gewinner und unten die Verlierer, alles immer in Bezug zur mittleren Prognose!
+{{1920:pred_mw-st_bl.png?640}}
+Die $+$-Zeichen markieren die aktuellen Prognose-Abweichungen. Ebenso sind, wie in der Grafik zuvor, die //Standardabweichungen// angegeben (Fehler). Dieser Fehler ist wichtig um einzuschätzen, ob die aktuelle Platzierung signifikant von der mittleren Prognose abweicht. Die drei besten Prognosen (siehe unten) sind mit den entsprechenden Symbolen und der Abweichung ebenfalls eingetragen. Zudem markieren die beiden grauen vertikalen Linien eine typische Schwankung. Zieht man diese Linie mit in Betracht, genauso wie die individuellen Schwankungen, so liegen die Plätze 4-15 weitgehend im Rahmen der statistischen Schwankungen. Die Plätze außerhalb können als //Gewinner// und //Verlierer// angesehen werden.
+\\
+Der große //Gewinner der Saison// ist **Fortuna Düsseldorf**! Die Fortuna liegt knapp 7 Plätze besser, als im Mittel erwartet wurde, gefolgt von **Wolfsburg** mit 5 Plätzen besser als erwartet.  **Frankfurt** hätte vermutlich noch besser abschneiden können, ist aber mit knapp 4 Plätzen besser als erwartet immer noch eine positive Überraschung. Auf der //Verliererseite// steht am Ende klar **Schalke** mit im Mittel 11 Plätzen schlechter als erwartet, gefolgt von **Stuttgart** mit 7 Plätzen. **Hoffenheim** mit 3 Plätzen schlechter kann ebenfalls noch als Verlierer gewertet werden insbesondere in Anbetracht ihrer vielen leichtfertig vergebenen Punkten.
+\\
+/*
+Die Frage ist: //Wie aussagekräftig ist diese Momentaufnahme?// Um dies einzuschätzen schauen wir uns die gesamte Abweichung mittels des [[statistik:st_korr_zu_endstand|mittleren absoluten Fehlers]] $mae$ an, der für die Prognose definiert und gegeben ist durch:
+$$
+ mae_p := \frac{1}{18}\sum_{m=1}^{18} \Big| \mathsf{rg}_{p}(m)-\mathsf{rg}_{34}(m)\Big| = 3.306.
+$$
+Dieser Wert kann verglichen werden mit dem gemittelten $mae$ der letzten 20 Bundesliga Jahren, der bei $mae = 2.2 \pm 0.5$ liegt. Man könnte sagen, die Bundesliga ist zurzeit sehr untypisch stark abweichend. Ein Hauptgrund für diese große Abweichung sind die außerordentlich schlechten Tabellenstände von **Schalke** und **Leverkusen**. Ein Effekt, der sich unter Umständen bis zum Saisonende wieder abschwächt, falls beide Mannschaften in etwa ihr prognostiziertes und zu erwartendes Niveau erreichen werden.
+==== Beste Vorhersage ====
+Im Folgenden ist die //beste// Vorhersage bzgl. des mittleren absoluten Fehlers $mae_p$, zusammen mit dem Korrelationskoeffizienten **r** in der ersten Spalte gelistet. Die drei besten Vorhersagen kommen von der Rangliste [[http://www.soccer-rating.com/Germany/|Soccer-Rating.com]], gefolgt vom Spiegel-Online Autor [[http://www.spiegel.de/sport/fussball/bundesliga-bayern-muenchen-wird-meister-borussia-dortmund-knapp-dahinter-a-1224040.html|Peter Ahrens]] und mit einem kleinen Abstand die Marktwertabelle von [[https://www.transfermarkt.de/1-bundesliga/marktwerteverein/wettbewerb/L1|Transfermarkt.de]].
+{{1819:mae_bl.png?640}}
+==== Fazit ====
+Wie in der letzten Saison so gab es auch dieses Jahr wiederum 2 große Gewinner und 2 Verlierer, wenn auch nicht ganz so drastisch und deutlich wie in der letzten Saison mit dem **VFB** und dem **1.FC Köln**.
+Bemerkenswerterweise liegt die zweitbeste Prognose von [[http://www.spiegel.de/sport/fussball/bundesliga-bayern-muenchen-wird-meister-borussia-dortmund-knapp-dahinter-a-1224040.html|Peter Ahrens (SPO)]] aus dem letzten Jahr wiederum unter den Top 2!
+*/
+{{tag>prognosen bundesliga 1920}}