1920:geisterspiele

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-====== Der verschwindende Heimvorteil in Geisterspielen ====== +====== Der verschwundene Heimvorteil in Geisterspielen ====== 
-**UPDATE 32.Spieltag** Dies ist ein Update mit weiteren 27 Spielen.  +**UPDATE 32.Spieltag** Dies ist ein Update mit weiteren 27 Spielen  
-  * Alle Veränderungen sind kenntlich gemacht. +  * Es gibt keine wesentliche Änderung in den Aussagen, insbesondere Verteilung der Heim- und Auswärtssiege ist gleich geblieben. 
-  * Zusätzlich zur ist ein Signifikanztest speziell für die Situation von Heim- und Auswärtsspielen im Fußball ergänzt worden.+  * Zusätzlich ist ein Signifikanztest speziell für die Situation von Heim- und Auswärtsspielen im Fußball ergänzt worden. 
 +  * Einige zuvor //schwach signifikante// Effekte haben sich etwas mehr verfestigt.
    
 In diesem Artikel analysieren wir die Bedeutung von Geisterspielen in der 1.Bundesliga in der Corona-Saison 19/20. Wir gehen den Fragen nach, wie sich //Geisterspiele// auf den  In diesem Artikel analysieren wir die Bedeutung von Geisterspielen in der 1.Bundesliga in der Corona-Saison 19/20. Wir gehen den Fragen nach, wie sich //Geisterspiele// auf den 
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-Die Grafik zeigt, außer dem langsam abnehmenden Heimvorteil über 3 Spielzeiten, ebenso den starken Einbruch von ca. 20% weniger Siegen der Heimteams in Geisterspielen, gegenüber den Zuschauerspielen zwischen 16/17 und 19/20. Die oberste Zeile gibt eine //Wahrscheinlichkeit// $P$ eines Heimsieges an, die angenommen wird wenn $P\geq1-p$ ist, dabei ist $P(S,N) =1 - I_{1 \over 2}(S,N)$ und $I_{1 \over 2}(a,b)$ die [[https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_function|normalisierte unvollständige Beta-Funktion]] (  [[https://www.researchgate.net/publication/318588534_Home_Team_Advantage_in_English_Premier_League|Marek und Vavra - 2017]]).+Die Grafik zeigt, außer dem langsam abnehmenden Heimvorteil über 3 Spielzeiten, ebenso den starken Einbruch von ca. 20% weniger Siegen der Heimteams in Geisterspielen, gegenüber den Zuschauerspielen zwischen 16/17 und 19/20. Die oberste Zeile gibt eine //Wahrscheinlichkeit// $P$ eines Heimsieges an, die angenommen wird wenn $P\geq1-p$ ist, dabei ist $P(S,N) =1 - I_{1 \over 2}(S,N)$ und $I_{1 \over 2}(a,b)$ die [[https://en.wikipedia.org/wiki/Beta_function|normalisierte unvollständige Beta-Funktion]] (  [[https://www.researchgate.net/publication/318588534_Home_Team_Advantage_in_English_Premier_League|Marek und Vavra - 2017]]). Damit kann man zurzeit wohl tatsächlich von einem //verschwundenen Heimvorteil// sprechen. \\
  
 Schauen wir uns in der folgenden Grafik  die mittlere erzielte Punktezahl pro Spiel der Saison 18/19 und 19/20 mit Zuschauern, sowie der Geisterspiele aus der Saison 19/20, an. Man stellt auch hier fest, dass es einen [[https://de.wikipedia.org/wiki/Statistische_Signifikanz|statistisch signifikanten]] Unterschied gibt, den wir am [[https://de.wikipedia.org/wiki/P-Wert|p-Wert]] festmachen. Wir sprechen durchweg etwas vereinfacht von //signifikant//, wenn $p< 0.05$ und schwach signifikant, wenn $p\sim 0.05$ liegt.    Schauen wir uns in der folgenden Grafik  die mittlere erzielte Punktezahl pro Spiel der Saison 18/19 und 19/20 mit Zuschauern, sowie der Geisterspiele aus der Saison 19/20, an. Man stellt auch hier fest, dass es einen [[https://de.wikipedia.org/wiki/Statistische_Signifikanz|statistisch signifikanten]] Unterschied gibt, den wir am [[https://de.wikipedia.org/wiki/P-Wert|p-Wert]] festmachen. Wir sprechen durchweg etwas vereinfacht von //signifikant//, wenn $p< 0.05$ und schwach signifikant, wenn $p\sim 0.05$ liegt.   
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-Die Zahl der Torschüsse ist //nicht signifikant// ($p=0.837$) von $\mu=3.3$ auf $\mu=3.2$ gefallen, es gibt keinen Unterschied in der Zahl der im Mittel erzielten Tore in einem Spiel.   +Die Zahl der Torse ist //nicht signifikant// ($p=0.272$) von $\mu=3.25$ auf $\mu=2.98$ gefallen, es gibt also kaum ein Unterschied in der Zahl der im Mittel erzielten Tore in einem Spiel.   
  
 === Torschüsse === === Torschüsse ===
-Die mittlere Zahl der Torschüsse beider Teams insgesamt, ist //signifikant// um 2-3 Torschüsse im Spiel gesunken!    +Die mittlere Zahl der Torschüsse beider Teams insgesamt, ist //signifikant// um 2 Torschüsse im Spiel gesunken!    
  
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 === Foulspiele === === Foulspiele ===
-Die mittlere Zahl der Foulspiele beider Teams zusammen ist um knapp 2 Foulspiele gestiegen, dies scheint aber noch nicht //statistisch signifikant// zu sein. Hier werden unter Umständen weitere Geisterspiele ein genaueres Bild geben. +Die mittlere Zahl der Foulspiele beider Teams zusammen ist um knapp 2 Foulspiele //schwach siginfikant// gestiegen.
    
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 === Laufkilometer === === Laufkilometer ===
-Die Laufleistung ist ganz leicht von 115.9km auf 115.4km gesunken, was nicht signifikant ist, insbesondere auch unter Berücksichtigung, der typischerweise, bei höheren Außentemperaturen, sinkenden Laufkilometer.  +Die Laufleistung ist ganz leicht //nicht signifikant// von 115.9km auf 115.5km gesunken, insbesondere auch unter Berücksichtigung, der typischerweise, bei höheren Außentemperaturen, sinkenden Laufkilometer.  
  
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 === Sprints === === Sprints ===
-Die Zahl der Sprints je Team hat sich um 5-6 Sprints erhöht, ist aber //statistisch nicht signifikant//. +Die Zahl der Sprints je Team hat sich um 6 Sprints erhöht, ist aber //statistisch nicht signifikant//. 
    
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 Nachdem die kumulierten Spieldaten keinen wirklich relevanten Unterschied in Geisterspielen hervorgebracht haben, schauen wir uns nun Spieldaten-Differenzen an. Beginnen wir mit Tor- und Torschuss-Differenzen.  Nachdem die kumulierten Spieldaten keinen wirklich relevanten Unterschied in Geisterspielen hervorgebracht haben, schauen wir uns nun Spieldaten-Differenzen an. Beginnen wir mit Tor- und Torschuss-Differenzen. 
 === Tore und Torschüsse === === Tore und Torschüsse ===
-Die Verschiebung in der Zahl der gewonnen Spiele durch das Auswärtsteam muss sich in der Tordifferenz widerspiegeln. Dies ist zu beobachten, von einer kleinen mittleren positiven Tordifferenz von +0.2 hat sich diese zu einer negativen Tordifferenz von -0.4 verschoben, wenn auch nur schwach signifikant. Hingegen hat sich die Torschuss-Differenz //statistisch nicht signifikant// kaum verändert! +Die Verschiebung in der Zahl der gewonnen Spiele durch das Auswärtsteam muss sich in der Tordifferenz widerspiegeln. Dies ist zu beobachten, von einer kleinen mittleren positiven Tordifferenz von +0.2 hat sich diese zu einer negativen Tordifferenz von -0.4 verschoben, wenn auch nur //schwach signifikant//. Hingegen hat sich die Torschuss-Differenz //statistisch nicht signifikant// kaum verändert! 
  
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 === Laufkilometer und Sprints === === Laufkilometer und Sprints ===
-Die Laufleistung der Heimteams ist von einem kleinen positiven Differenzwert (+0.3km) auf einen sehr kleinen negativen Differenzwert (-0.1km) gesunken, aber dies ist //statistisch nicht signifikant//. Etwas anders sieht es bei der Sprint-Differenz aus. Hier ist die Differenz von +5 Sprints auf -5 Sprints, also insgesamt um 10 Sprints gesunken. Der Effekt ist //schwach signifikant// und kann als kleiner Teilaspekt zur Erklärung dienen. Was dagegen spricht ist, dass die Sprint-Differenz weniger spielentscheidend ist als die Lauf-Differenz.+Die Laufleistung der Heimteams ist von einem kleinen positiven Differenzwert (+0.27km) auf einen sehr kleinen negativen Differenzwert (-0.06km) gesunken, aber dies ist //statistisch nicht signifikant//. Etwas anders sieht es bei der Sprint-Differenz aus. Hier ist die Differenz von knapp über 5 Sprints auf etwas mehr -5 Sprints, also insgesamt um 10.5 Sprints gesunken. Der Effekt ist //signifikant// und kann als kleiner Teilaspekt zur Erklärung dienen. 
  
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 Die bisher gefundenen Differenzen in Spieldaten haben sich zwar in Teilen alle in Richtung der Auswärtsteams verschoben, aber in den meisten Fällen nicht wirklich signifikant oder nur mit einem kleinen Effekt. Eine Erklärung der deutlich //statistisch signifikanten// Verschiebung des //Heimvorteils// ist damit schwer verständlich. Schauen wir uns noch an, wie sich die Zahl der Torchancen, gemessen in //xGoals// verändert hat.  Die bisher gefundenen Differenzen in Spieldaten haben sich zwar in Teilen alle in Richtung der Auswärtsteams verschoben, aber in den meisten Fällen nicht wirklich signifikant oder nur mit einem kleinen Effekt. Eine Erklärung der deutlich //statistisch signifikanten// Verschiebung des //Heimvorteils// ist damit schwer verständlich. Schauen wir uns noch an, wie sich die Zahl der Torchancen, gemessen in //xGoals// verändert hat. 
    
-Die Zahl der gesamten //xGoals// ist analog in vollem Einklang mit der Zahl der gesamten Tore ganz leicht von 3.2 auf 3 gesunken, dies aber ebenso wie die Zahl der Tore nicht signifikant. Die //xGoal//-Differenz ist von einem leicht positiven Wert von 0.2 auf einem negativen Wert von -0.5 gesunken. Diese Tendenz weist ebenfalls in die richtige Richtung, ist aber //statistisch nicht signifikant//.   +Die Zahl der gesamten //xGoals// ist analog in vollem Einklang mit der Zahl der gesamten Tore ganz leicht von 3.16 auf 2.97 gesunken, dies aber ebenso wie die Zahl der Tore nicht signifikant. Die //xGoal//-Differenz ist von einem leicht positiven Wert von 0.23 auf einem negativen Wert von -0.01 gesunken. Diese Tendenz weist ebenfalls in die richtige Richtung, ist aber //statistisch nicht signifikant//.   
  
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-Beide Tendenzen gehen wiederum in die richtige Richtung. Die Effizienz der Heimteams hat leicht von 1.1 zu 0.8 abgenommen, jedoch kaum signifikant, und die Effizienz der Auswärtsteams hat leicht von 1 auf 1.3 zugenommen und das schwach signifikant. +Beide Tendenzen gehen wiederum in die richtige Richtung. Die Effizienz der Heimteams hat von 1.08 zu 0.80 //signifikant// abgenommen und die Effizienz der Auswärtsteams hat //schwach signifikant// leicht von 1.01 auf 1.33 zugenommen. Beide Effekte gehen auch hier in die Richtung zu Gunsten der Auswärtsteams.
  
 ==== Zwischenfazit ====  ==== Zwischenfazit ==== 
 Momentan kann noch kein abschließendes Fazit gezogen werden, dazu ist die Zahl der Geisterspiele noch zu klein. Was jedoch schon resümiert werden kann, ist: Momentan kann noch kein abschließendes Fazit gezogen werden, dazu ist die Zahl der Geisterspiele noch zu klein. Was jedoch schon resümiert werden kann, ist:
   * Die akkumulierten Spieldaten haben sich nicht signifikant verändert.   * Die akkumulierten Spieldaten haben sich nicht signifikant verändert.
-  * Es gibt einen deutlichen Einbruch des Heimvorteils. +  * Es gibt einen deutlichen signifianten Einbruch des Heimvorteils. 
-  * Bei Spieldifferenz-Daten gibt es viele kleine Effekte, die den Einbruch in Teilen erklären können, aber diese sind zum Teil kaum statistisch signifikant und alle im Effekt klein. +  * Bei Spieldifferenz-Daten gibt es viele kleine Effekte, die den Einbruch in Teilen erklären können, aber diese sind überwiegend //statistisch schwach signifikant// und alle im Effekt klein. 
  
-Am Ende der Saison, oder gegebenenfalls nach 2 weiteren Spieltagen, wird eine Aktualisierung der Analyse durchgeführt. Bis dahin bleibt ein wenig Verwunderung über die momentane Datenlage (eventuell ist alles nur ein statistischer Ausreißer).  
- 
-//Schau mer mal//.    
  
  
  
  
  • Zuletzt geändert: 2020/06/30 09:01
  • von admin