1819:xgd_tod_bl

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 Die grünen Bereiche gehören zu den Siegen, die grauen zu den Unentschieden und die roten Bereiche zu den Niederlagen der Teams. Quadrate um die Vereinswappen markieren //Heimspiel// rauten //Auswärtsspiele//, graue Symbole gehören zur Hinrunde, schwarze zur Rückrunde. Zusätzlich ist die Regressionsgerade //Tordifferenz ($T_D$)// vs. //xGoal-Differenz ($x_{GD}$)//: Die grünen Bereiche gehören zu den Siegen, die grauen zu den Unentschieden und die roten Bereiche zu den Niederlagen der Teams. Quadrate um die Vereinswappen markieren //Heimspiel// rauten //Auswärtsspiele//, graue Symbole gehören zur Hinrunde, schwarze zur Rückrunde. Zusätzlich ist die Regressionsgerade //Tordifferenz ($T_D$)// vs. //xGoal-Differenz ($x_{GD}$)//:
-$$ T_D = T_0 + \alpha \cdot x_{GD} $$  +$$ T_D = T_0 + \alpha \cdot xG_{D} $$  
-in blau eingezeichnet. Ist die Steigung $\alpha>1$, so entspricht dies einer hohen Effizienz, $\alpha<$ einer geringen Effizienz. Der Achsenabschnitt $T_0$ gibt an, wie viele Tore ein Team erzielt in Spielen mit gleichen Torchancen ($x_{GD}=0$). Umso größer der Achsenabschnitt ist, desto häufiger hat das Team [[analysen:knappe_spiele|knappe Spielen]] für sich entschieden, umgekehrt bedeutet ein großer negativer Achsenabschnitt, dass knappe Spiele häufig verloren wurden. Desto höher der Wert $R^2 (\gtrsim 0.5) $ ist, desto deutlicher ist die Aussage. Desto kleiner $R^2 (\simeq 0-0.3)$ ist, desto weniger sind die Aussagen zutreffend.  +in blau eingezeichnet. Ist die Steigung $\alpha>1$, so entspricht dies einer hohen Effizienz, $\alpha<$ einer geringen Effizienz. Der Achsenabschnitt $T_0$ gibt an, wie viele Tore ein Team erzielt in Spielen mit gleichen Torchancen ($xG_{D}=0$). Umso größer der Achsenabschnitt ist, desto häufiger hat das Team [[analysen:knappe_spiele|knappe Spielen]] für sich entschieden, umgekehrt bedeutet ein großer negativer Achsenabschnitt, dass knappe Spiele häufig verloren wurden. Desto höher der Wert $R^2 (\gtrsim 0.5) $ ist, desto deutlicher ist die Aussage. Desto kleiner $R^2 (\simeq 0-0.3)$ ist, desto weniger sind die Aussagen zutreffend.  
    
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